Start: Data Journalism, Data Analytics and AI Summercamp

Ein Kooperations-Event mit Claus Hesseling

Daten und KI spielen eine immer größere Rolle – sowohl im Journalismus, als auch in der Wissenschaft und natürlich in Unternehmen. Du möchtest Python und die Daten-Library Pandas kennenlernen? Du willst lernen, wie man Daten von Webseiten scrapt, APIs anzapft oder große Datenmengen bereinigt, filtert und pivotiert und die Ergebnisse visualisiert? Du freust Dich darauf, KI-Tools kennenzulernen und sie im Python-Umfeld anwenden zu können (Dokumentenanalyse mit RAG und Langchain, NLP mit space, Topic Modeling)? Und Du willst allerhand praktische Tools und Tricks kennenlernen, mit denen die Daten-Analyse leichter wird? Dann bist du hier richtig! In unserer Summer School, die dem LEDE-Programm an der Columbia University nachempfunden ist, geht es darum, innerhalb weniger Wochen in die Welt der Datenanalyse und Datenarbeit einzusteigen. Auf geht’s zur Reise in die Welt der Datenanalyse!

Der gesamte Workshop dauert drei Wochen vom 5. bis zum 23. August 2024 und ist wie folgt aufgebaut:

WOCHE 1

• Python / Pandas
• Scraping mit Requests/BeautifulSoup/Playwright/Selenium
• „Messy data“ reinigen, Regex und Co.
• Datenanlayse mit Pandas
• APIs anzapfen
• Datenvisualisierung mit matplotlib and seaborn

WOCHE 2

• Data-Pipelines mit Github Actions bauen und ausführen
• Bot für TEAMS, Slack oder Telegram bauen
• Interagieren mit Datenbanken / SQL
• Geodatenverarbeitung: QGIS
• Geodatenverarbeitung: GeoPandas

WOCHE 3

• KI-APIs nutzen (z.B. OpenAI Whisper, Vision, etc)
• Image recognition
• Natural Language Processing (NLP mit Space) und Topic Modeling (BERTopic)
• Eigenes Mini-Projekt